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tensorflow python     Tutorial do TensorFlow para iniciantes com exemplo de Python    Em novembro, TensorFlow   comemorará seu quinto aniversário. Ao longo dos anos, tornou-se um dos frameworks e reuniu uma enorme quantidade de seguidores. O Google fez um ótimo trabalho e incorporou essa estrutura em Java, C++, JavaScript e, mais importante, na principal linguagem de ciência de dados Python . Se você perguntar à comunidade quais são suas combinações favoritas de ferramentas, a resposta mais comum seria TensorFlow e Python. Graças a isso, chegamos ao ponto em que essa tecnologia está madura o suficiente para facilitar seu uso e “atravessar o abismo”. No entanto, vamos começar do início e descobrir do que se trata essa tecnologia.    Noções básicas do TensorFlow Então, como o TensorFlow funciona? Bem, para começar, toda a solução deles gira em torno de tensores, unidade primitiva no TensorFlow. O TensorFlow usa uma estrutura de dados de t

Perssonalizando a Propriedade de Sistemas

Perssonalizando a Propriedade de Sistemas



Primeiro vc faz um arquivo texto assim: 
Obs: isso e um exemplo vc coloca oque vc quiser! 

[general] 
Manufacturer=Pentium4 2.8GHz 800MHz 
Model=Overclock to 3.6Ghz 

[Support Information] 
Line1= Powered By Aracknideo 
Line2= 
Line3= Motherboard: Gigabyte 8PENxp 
Line4= 
Line5= Processor: Intel Pentium4 2.8Ghz 800MHz 
Line6= 
Line7= Memory: DDR 512 PC3200 CL2.5 ( UP to 200MHz ) x2 
Line8= 
Line9= CPU Cooler: Thermalright SP-94 + Vantec Tornado 92mm 
Line10= 
Line11= Video Card: MSI GeForce4 Ti4800 128Mb 
Line12= 
Line13= Sound Card: Creative Sound Blaster Audigy2 ZS Platinum Pro 
Line14= 
Line15= Drivers: HD-Seagate 160GB CD-DVD-(+)-RWx4 
Line16= 
Line17= Contact: seu_e-mail@e-mail.com.br 

Depois que vc editar pode ser no bloco de notas mesmo salve ele com esse nome Oeminfo.ini e coloque na pasta c:/windows/system32 !




Depois vc pega uma imagem de + ou - com 180x114 pixel 256 cores e salve ele como Oemlogo.BMP e coloque ele na mesma pasta que o Oeminfo.ini que seria C:/windows/system32 e pronto ta feito! 


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